新突破!AI准确诊断儿童失明病因 准确率达91%

  • 时间:
  • 浏览:1

人工智能在眼科领域又有一项新进展。

上个月,美国FDA批准了世界上第一款糖网筛查AI设备IDx-DR,可不可以独立检测而不须要医生解释结果。

就在上周,俄勒冈健康科学大学(OHSU)和马萨诸塞州总医院(MGH)的研究人员在《美国医法学会眼科杂志》上也发表了一项成果:朋友新开发的并是否是生活算法才能自动检测愿因儿童失明症的潜在的病变愿因,准确率远高于人类医生。

根据美国国家眼科研究所的数据,多达150000名美国婴儿被诊断患有ROP(早产儿视网膜病变)。ROP是妊娠31周前出生的婴儿愿因分析患有的并是否是生活疾病,由视网膜付近的异常血管生长引起,是儿童失明的主要愿因。每年合适有5000名患者怎么让失明。音乐家Stevie Wonder可是我愿因分析你你这个情形而失明。

在以往的诊断过程中,医生通常会用光线照射婴儿的眼睛。然而,该措施 愿因分析不准确,愿因分析它所含很强的主观性。

据雷锋网了解,这套算法的数据来源于婴儿在眼科医生就诊时所拍摄的5511张照片。马萨诸塞州总医院研究人员将现有的并是否是生活人工智能模型相结合来创建算法,而俄勒冈健康科学大学研究人员开发了广泛的参考标准来训练算法,已经 研究人员已经 算法来区分健康血管和患病血管。

在双方的通力战略战略合作下,该算法可不可以通过识别婴儿眼球照片的情形来诊断出是是是否是是患有该种疾病,准确率达91%。但同期测试中,由八位医生组成的对照组对同样的眼球照片进行诊断,准确率可不可以了82%。



Jayashree Kalpathy-Cramer

Kalpathy-Cramer是哈佛医学院的教授,也在麻省总医院工作,她表示。“该算法提炼了熟练识别ROP并将其纳入数学模型的眼科医生的知识,怎么让愿因分析这样 这样 丰厚经验的临床医生仍然可不可以帮助婴儿获得及时、准确的诊断。”

牵头该研究的联合首席研究员是眼科学和医学信息学和临床流行病学教授Michael Chiang博士,他同去也是OHSU医学院和OHSU凯西眼科研究所Elks儿童眼科诊所的医生。他认为,“朋友严重不足经过训练并你要 诊断ROP的眼科医生。这就造成了在医患供需上的巨大差距,即使在美国也是这样 。可悲的是,全世界有这样 来越多的儿童未得到及时的诊断。”



Michael Chiang博士(右)在检查眼部扫描图像

雷锋网了解到,整个研究团队现在正与印度的一位战略战略合作者战略战略合作,看看该算法是是是否是是可不可以诊断印度婴儿的ROP,愿因分析在这项研究中涉及的主可是我高加索婴儿群体。朋友还在探索该算法是是是否是是可不可以诊断视网膜中除了血管外的你你这个情形,最终目标是使医生才能将技术融入朋友的临床实践中。

微信公众号搜索"

驱动之家

"加关注,每日最新的手机、电脑、汽车、智能硬件信息可不可以让我一手全掌握。推荐关注!【

微信扫描下图可直接关注