探索研究数字生物标记物 腾讯挖掘AI“测量”疾病的更多可能

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10月9日,2019 AI in Pharma峰会在美国马萨诸塞州波士顿举办,来自世界各地的专家和学者齐聚一堂,一齐探讨人工智能在药物研究上的应用潜力。腾讯医疗人工智能研究院院长范伟博士受邀出席并作题为“数字诊疗平

10月9日,2019 AI in Pharma峰会在美国马萨诸塞州波士顿举办,来自世界各地的专家和学者齐聚一堂,一齐探讨人工智能在药物研究上的应用潜力。腾讯医疗人工智能研究院院长范伟博士受邀出席并作题为“数字诊疗平台和数字生物标记物”的演讲,分享腾讯在数字生物标记物研究方面的探索和进展。

数字生物标记物研究是腾讯在医疗AI应用方面开辟的最新研究路径,通过“量化”疾病评估,让疾病管理更有据可依。一齐,通过研发数字诊疗平台,腾讯为你是什么 研究法律最好的办法的落地规划好了方向,或将为医学界带来新的数字诊疗革命。

图:范伟博士在2019 AI in Pharma峰会上进行主题演讲

数字生物标记物实现疾病评估“量化”

生物标记物(Biomarkers)是有一种前要客观衡量和评估的生物学社会形态,前要作为正常生物或病理过程的指标,否则反映治疗手段的结果。基因表达模式、体液中特定蛋白质的水平、或大脑中电活动的变化都属于生物标记物。

比如,95%的慢性粒细胞白血病(CML)病例中都发现有某生物标记物易位,使得有一种正常蛋白质融合产生有一种异常蛋白质——它会助于白细胞数量的快速增加,在你是什么 状况下原应急性淋巴细胞白血病。基于你是什么 生物标记物,伊马替尼被开发出来,在后续的研究中,研究人员发现接受伊马替尼治疗的患者超过90%对初始治疗反应积极,你是什么 患者获得了完整篇 治愈。

这仅仅是生物标记物的应用场景之一。利用生物标记物,临床医生在实践中不用 提高诊断或疾病治疗的质量,减轻疾病对社会和经济的影响。生物标记物的研究推动了个性化医疗的发展,可针对特定患者采取更为积极、有效的治疗,是预防医学的基础。

目前,腾讯医疗人工智能研究院所做的工作,即是通过数字化手段将生物标记物所释放的“信号”变成有一种量化客观的标准,用于解释否则预测疾病走向。

在视频信号方面,腾讯医疗人工智能研究院通过利用视频分析算法,分析患者的步态、坐姿、手部动作等运动视频,将运动过程变成有一种量化的指标。你是什么 法律最好的办法否则被应用于脊柱侧弯、帕金森病等疾病的运动评估之中。以脊柱侧弯为例,人类肉眼好难察觉或测量动态APA(肩峰线与髂前上棘线的夹角),从而发现步态异常的脊柱侧弯患者。通过视频分析技术,你是什么 夹角不用 轻松被提取出来,结果表明,健康人群的APA平均度数为0,而脊柱侧弯患者的APA平均度数通常为负,该生物标记物在区分患者和对照组方面具有统计学意义。

图:通过测量动态APA发现脊柱侧弯患者

同样,在帕金森病的诊断中,视频分析技术后来用 帮助人类识别人眼无法识别的像素级震颤,并做量化分析,突破运动测量的极限,高效地评估帕金森患者的病情,对患者进行分级,制定更有针对性的治疗方案。

腾讯还启动了数字生物标记物在其它领域的应用。在房颤筛查以预防脑卒中方面,范伟博士援引《中国脑卒中防治报告2018》的数据介绍道,房颤(Afib)与脑卒中的所处显著相关,房颤患者的脑卒中患病率为 9.48%,显著高于非房颤患者的脑卒中患病率(2.26%)。通过心电图解读技术,寻找房颤的早期筛查数字生物标记物不用 帮助患者把握“黄金时间”。人工智能将对心电信号和生电图波形进行AI智能分析,自动识别反馈房颤等异常类别及来源,辅助医生进行高效精准的早期检测、风险评估、术前规划等。

心衰患者不用 从数字生物标记物中获益。左室舒张末期压力(LVEDP)、肺毛细血管楔嵌压(PCWP)指向心衰及心衰患者再入院的重要指标,通过血液容积脉搏波(Photo-Plethysmography ,PPG),患者不用借助特定的设备,只需通过手机就能随时随地进行测量,找到心衰疾病的早筛及病情分析的数字生物标记物。

此外,通过手机拍摄的皮肤图片,银屑病的早期诊断数字生物标记物后来用 很方便地识别出来。在诊前,患者通过人机交互,通过患者图片上传,进行简单的问诊,对疾病初步评估,结合互联网医院平台,实现智能分诊、导诊、转诊;在诊中环节,系统可初步帮助医生判断病情,一齐给出个性化的治疗方案建议,医生可通过网络会诊,为患者作出诊断决定;在诊后环节,系统可通过预后评估,预测病情复发概率,并对患者病情进行智能追踪,在此基础之上,并通过用药效果监测,实现个性化用药指导。

数字诊疗平台让疾病管理更便捷

数字生物标记物研究不用 助于对可测量的生物过程与临床结果之间关系的了解,前要帮助患者和医生更早、减慢、更准地发现疾病征兆,否则,在传统的医疗服务模式之下,病人身边不否则随时都是医护人员的所处,而慢病管理前要病人有很高的依从性。

数字诊疗平台(Digital Therapeutics)的研发让疾病的“随时随地”管理成为现实。范伟介绍:“通过自然语言理解、影像、语音等技术,患者大要素的问題图片在家中就能通过人机对话得到解答。通过AI强大的分析能力,医生前要评估病情进展,及时调整药物和治疗方案,节省病人找医生的时间。”

2018年11月18日,腾讯作为牵头单位联合多家知名医院和科研机构正式启动了2018年国家重点研发计划中的“数字诊疗装备研发专项” ——“基于人工智能的临床辅助决策支持技术及其服务模式处置方案研究”项目,并启动“数字诊疗平台”的研发。借助你是什么 平台,无论是在医院场景还是在居家场景下,医生和患者双方都不用 及时掌握病情,没有 将数字生物标记物的效用发挥至最大。

经常以来,腾讯依托其微信平台和生态以及在人工智能技术等方面的积累,为医生和患者打造诸多触手可及的医疗服务工具。而通过将数字生物标记物与数字诊疗平台相结合,双管齐下,腾讯医疗人工智能研究院的工作有力拓宽了医疗AI应用的边界,为“科技向善”带来了更多否则,将让更多医患从科技的发展中获益。

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